为什么从相机出发而不是从光源?
计算机原理 · 小纸条
选一章打印。双面打印(按长边翻页)后沿虚线剪开,每张卡片正面题目、背面答案。
动手推导一遍。
这需要哪些运算?
这和什么数据结构像?
动手实现。
动手实现,再试着移动光源位置观察变化。
动手实现。
动手实现并限制递归深度。
这叫什么现象?
采样少了会怎样?
参考答案(家长):判别式小于零表示没打中。
参考答案(家长):从光源出发的绝大多数光线打不到相机,浪费巨大。
参考答案(家长):像二叉搜索树,把线性查找降到对数。
参考答案(家长):点积算平面交点,叉积或重心坐标做内外判断。
参考答案(家长):球开始有了立体感,亮部随光源移动。
参考答案(家长):能看到一个带渐变色的球就成功了。
参考答案(家长):不限深度,两面镜子会让程序永远算不完。
参考答案(家长):注意起点要沿法线偏移一点,否则会自己挡自己。
参考答案(家长):图像有明显噪点,要靠增加采样或降噪来改善。
参考答案(家长):颜色渗透,是间接光照的表现。
为什么它难算?
实时渲染怎么应对?
它适合什么样的任务?
为什么要可编程?
这对写着色器有什么指导?
为什么信息不够?
这个操作叫什么?
为什么模糊能去噪?
噪声对它有什么影响?
这和多级渐远纹理像吗?
参考答案(家长):大量预计算、近似、以及针对硬件的优化。
参考答案(家长):积分里又含未知的入射光,是递归的。
参考答案(家长):固定管线表达不了千变万化的材质和特效。
参考答案(家长):数据量大、逻辑简单、彼此独立的任务。
参考答案(家长):三维投影到二维丢掉了深度,无数场景能产生同一张图。
参考答案(家长):尽量避免复杂分支,能用数学表达就别用条件判断。
参考答案(家长):噪声是高频的,模糊本质是低通滤波。
参考答案(家长):卷积,你在机器学习里已经见过。
参考答案(家长):很像,都是预先算好多个尺度按需取用。
参考答案(家长):噪声会产生假边缘,所以要先模糊去噪。
为什么角点比边上的点好?
描述子要满足什么?
有错误匹配怎么办?
怎么标定?
视差大表示远还是近?
这为什么可行?
传统方法完全没用了吗?
它的局限是什么?
怎么评价检测好坏?
阈值设太低会怎样?
参考答案(家长):对旋转、缩放、光照变化都要尽量稳定。
参考答案(家长):边上的点沿边滑动无法区分,角点两个方向都有变化。
参考答案(家长):拍多张已知尺寸的棋盘格,反解出相机参数。
参考答案(家长):用随机采样一致性算法,反复随机取点拟合,取支持最多的模型。
参考答案(家长):多个视角提供了足够的约束,把欠定问题变成可解的。
参考答案(家长):近,远处物体在两眼中位置几乎相同。
参考答案(家长):只能给整图一个标签,不知道物体在哪、有几个。
参考答案(家长):几何部分仍然有用,深度学习也常和几何方法配合使用。
参考答案(家长):会把靠得近的两个不同物体误当成一个抑制掉。
参考答案(家长):看预测框和真实框的重叠比例,以及查准查全。