1主动选择
这周主动找一个平时不会推给你的领域看看。
计算机原理 · 小纸条
选一章打印。双面打印（按长边翻页）后沿虚线剪开，每张卡片正面题目、背面答案。
第 1 页 · 正面（题目）
2计算机视觉
一张黑白图片在计算机里是什么？
3语音识别
为什么嘈杂环境下识别会变差？
4机器翻译
为什么规则法翻不好"一词多义"？
5搜索引擎
索引像书的哪一部分？
6怎么算相关
为什么"被很多网页链接"可以作为可信度的参考？
7会搜索也是能力
想找官方文档里的某个函数用法，怎么搜更准？
8信息的可信度
判断一条网上说法可不可信，你会看哪三点？
9一手与二手
想弄清某个语法的准确行为，该看哪里？
10数字世界的痕迹
为什么"删掉了就没事了"不成立？
第 1 页 · 背面（答案）
参考答案（家长）：一个数字矩阵，每个数表示对应像素的明暗程度。
参考答案（家长）：主动选择比被动接收更能拓宽认知。
参考答案（家长）：同一个词在不同语境含义不同，规则难以穷尽，而模型能看上下文。
参考答案（家长）：噪声混进特征里，模型难以分辨哪部分是人声。
参考答案（家长）：类似论文被引用多，说明同行认可——但也可能被人为操纵。
参考答案（家长）：像书末的索引页，能直接跳到关键词所在页，不用翻全书。
参考答案（家长）：来源权威性、有无原始出处、是否有独立第二来源佐证。
参考答案（家长）：加上语言名和"官方文档"，或直接限定在官网域名内搜索。
参考答案（家长）：可能已被别人保存、转发、缓存，删除只删掉你这一份。
参考答案（家长）：语言的官方文档或标准，而不是某篇博客的转述。
第 2 页 · 正面（题目）
11数据从哪来
网上找到一份"全国学生身高数据"，你该先确认什么？
12数字要有单位和口径
为什么"某疗法有效率提高一倍"可能没什么了不起？
13做个数据小项目
给自己定一个能在一周内做完的数据小项目。
14复现别人的结果
为什么"能复现"是科学的重要标准？
15承认不知道
为什么"不知道"比"随便给个答案"更有价值？
16保持怀疑，但别虚无
这种态度和"抬杠"有什么区别？
17工具会变，思路不变
回想这批内容，哪一条你觉得十年后仍然成立？
18数学在这里派上用场
说说"平均数/中位数"用到了什么数学？
19别怕数学
你现在最想补的是哪块数学？
20人做什么
想一件"只有人能做"的事。
第 2 页 · 背面（答案）
参考答案（家长）：若原本有效率是 0.1%，翻倍也才 0.2%，实际意义很小。
参考答案（家长）：谁做的调查、抽样范围、年份、样本量是否足够。
参考答案（家长）：结论必须可被独立验证，否则无法与"编造"区分。
参考答案（家长）：范围要小、数据要好拿，比如记录一个月的天气和自己的作业时间。
参考答案（家长）：怀疑是为了求真，会因证据改变看法；抬杠是为了赢，不看证据。
参考答案（家长）：错误结论会引导错误决策，比没有结论危害更大。
参考答案（家长）：基础统计。而梯度下降用到导数，神经网络用到矩阵运算。
参考答案（家长）：如相关不等于因果、样本要有代表性、重要结论要验证。
参考答案（家长）：如决定什么问题值得解决、判断一个做法对不对、对结果负责。
参考答案（家长）：多数人是概率统计和线性代数，它们在这个方向用得最多。
第 3 页 · 正面（题目）
21进程与线程
为什么多个线程改同一个变量要"加锁"？
22TCP 三次握手
三次握手是为了确认什么？
23SQL 查询
写一句查出 age > 10 的所有学生名字。
24做个小计算器语言（编译原理）
1+2*3 应先算哪一步？为什么？
25人工智能是什么
说出三件今天的机器已经做得比人好的事。
26两条路线
识别猫用哪条路线合适？
27为什么规则路线会碰壁
这叫什么问题？
28机器学习的基本设定
关键词是哪三个字？
29三大类任务
垃圾邮件识别属于哪类？
30特征
判断一封邮件是不是垃圾，能用哪些特征？
第 3 页 · 背面（答案）
参考答案（家长）：双方的收发能力都正常
参考答案（家长）：防止同时修改导致数据错乱（竞态）
参考答案（家长）：先算 2*3（乘法优先级高），再加 1 = 7
参考答案（家长）：SELECT name FROM students WHERE age > 10;
参考答案（家长）：机器学习，"猫长什么样"根本写不成规则。
参考答案（家长）：如下棋、大规模图像分类、语音转文字。
参考答案（家长）："没见过" —— 泛化才是目标。
参考答案（家长）：知识获取瓶颈。
参考答案（家长）：如某些词出现次数、发件人历史、链接数量。
参考答案（家长）：监督学习，每封邮件都有"是/不是"的标签。