1词向量
怎么衡量两个词像不像？
计算机原理 · 小纸条
选一章打印。双面打印（按长边翻页）后沿虚线剪开，每张卡片正面题目、背面答案。
第 1 页 · 正面（题目）
2预训练与微调
这为什么划算？
3大模型为什么强
"涌现"是什么意思？
4大模型的局限
怎么减轻说错话的问题？
5怎么用好它
什么任务绝不能只靠它？
6强化学习
它和监督学习最大的不同是什么？
7探索与利用
生活里有这个两难吗？
8奖励设计的陷阱
举一个例子。
9数据偏见
招聘模型可能有什么偏见？
10可解释性
哪些场景必须可解释？
第 1 页 · 背面（答案）
参考答案（家长）：通用能力训练一次能被无数任务复用。
参考答案（家长）：算向量夹角余弦，你在线代里学过。
参考答案（家长）：给它可靠的资料作参考，让它基于资料回答并给出出处。
参考答案（家长）：规模跨过某个门槛后，突然具备了之前完全不会的能力。
参考答案（家长）：反馈是延迟的、稀疏的，而且要自己去探索。
参考答案（家长）：涉及事实数据、法律医疗、以及需要负责的决定。
参考答案（家长）：按"清理垃圾数量"奖励，机器人可能自己制造垃圾再清理。
参考答案（家长）：有，比如总去熟悉的餐馆还是试新店。
参考答案（家长）：医疗、司法、信贷、招聘等影响个人权益的决定。
参考答案（家长）：历史数据里某类人少，模型就会延续这种少。
第 2 页 · 正面（题目）
11隐私
怎么减少这种风险？
12人工智能的责任
这对你意味着什么？
13机器学习自查
写下你的答案。
14阶段小结
说说哪个概念最让你意外。
15为什么要分布式
说出分布式的两个动机。
16分布式的代价
单机上不会遇到的问题举三个。
17部分失败
为什么"不知道"比"坏了"更麻烦？
18分布式八大谬误
把这八条抄下来。
19超时的两难
怎么缓解？
20远程调用不像本地调用
这对设计有什么要求？
第 2 页 · 背面（答案）
参考答案（家长）：用它做决定前，你要能对结果负责。
参考答案（家长）：去标识化、加差分隐私噪声、限制模型记忆能力。
参考答案（家长）：常见的答案是反向传播其实就是链式法则加复用。
参考答案（家长）：能说清"解决什么问题"才算懂。
参考答案（家长）：部分失败、消息乱序、时钟不一致。
参考答案（家长）：扩展能力和容错能力。
参考答案（家长）：写代码时对照，能避开大量坑。
参考答案（家长）：没坏和坏了但没回应，在你看来完全一样。
参考答案（家长）：接口必须幂等，才敢重试。
参考答案（家长）：自适应超时，根据实际延迟分布动态调整。
第 3 页 · 正面（题目）
21幂等的实现
这个记录要存多久？
22时钟为什么不可靠
那怎么判断顺序？
23逻辑时钟
它能判断什么？
24向量时钟
两个向量互不小于对方说明什么？
25复制
复制的核心难题是什么？
26主从复制
同步复制和异步复制的区别？
27半同步
它能保证不丢数据吗？
28多主复制
冲突怎么解决？
29无主复制
读写各要多少个才保证读到最新？
30分片
分片和复制能同时用吗？
第 3 页 · 背面（答案）
参考答案（家长）：用逻辑时钟，只关心因果关系而非绝对时间。
参考答案（家长）：至少覆盖可能的重试窗口，通常几分钟到几天。
参考答案（家长）：这两个事件是并发的，没有因果关系。
参考答案（家长）：能判断"A 一定发生在 B 之前"，但判断不了并发。
参考答案（家长）：同步等从库确认才返回，安全但慢；异步快但可能丢数据。
参考答案（家长）：写入怎么同步到所有副本，且中途出错怎么办。
参考答案（家长）：按时间戳取一个、保留两个让用户选、或者用能自动合并的数据结构。
参考答案（家长）：主和那个从同时坏才会丢，概率大幅降低。
参考答案（家长）：能，通常每个分片再各自复制几份。
参考答案（家长）：读的数量加写的数量大于总副本数。