区间估计与样本量设计
约 48 分钟
专题目标
本课处理 区间估计与样本量设计,要求达到数学一全真卷的书写标准:先刻画对象与条件,再推导,最后反查。
条件与模型
正态总体方差已知时,均值置信区间为样本均值±z_{α/2}σ/√n。样本量设计要从误差上限反解并向上取整。
推导主线
样本均值10、σ=2、n=100时,95%区间半宽为1.96×2/10=0.392,区间[9.608,10.392]。若要求半宽不超过E,需n≥(1.96σ/E)²。
推导时不得省略导致区域、收敛性、秩、独立性或显著性结论发生变化的步骤。选择定理后,要明确它的适用前提。
随课计算
上述95%置信区间的上限是多少?
严格边界
- 正确检查:样本量计算得到非整数时必须向上取整才能保证误差要求。
- 常见错误:把样本量扩大4倍时置信区间半宽也扩大4倍。
卷面要求
解答题采用“依据—计算—结论—验算”四段式。即使在线判题只提交最终数值,草稿与正式作答仍必须保留过程;多选题漏选、多选均判错。
Practice
本课练习
先独立作答再提交;编程题会在隔离沙箱中真实编译、运行并对拍。