这和数据里的"冗余特征"像吗?
计算机基础 · 小纸条
选一章打印。双面打印(按长边翻页)后沿虚线剪开,每张卡片正面题目、背面答案。
三行但其中一行是另两行之和,秩是多少?
行列式为 0 的方程组会怎样?
为什么压扁了就撤不回来?
为什么它们特殊?
搜索引擎排名和特征向量有什么关系?
它的作用是什么?
为什么会这样?
这和数字快速幂原理一样吗?
说说线性代数在你熟悉的哪个场景里出现过。
参考答案(家长):2。
参考答案(家长):很像,去掉不损失信息。
参考答案(家长):信息丢了,多个点被压到同一处,无法区分。
参考答案(家长):没有唯一解。
参考答案(家长):网页重要度是链接关系矩阵的主特征向量。
参考答案(家长):它们是这个变换的"骨架方向"。
参考答案(家长):矩阵乘法正好在做"中转点求和"。
参考答案(家长):压缩数据、去噪、便于可视化。
参考答案(家长):图形旋转、推荐相似度、图论路径计数都算。
参考答案(家长):一样,只是把乘法换成矩阵乘法。
那该怎么比较两个浮点数?
怎么减少累积?
为什么先加小的更好?
解一元二次方程时怎么避免?
要精确到 0.001,区间长 1,要分几次?
用它求平方根怎么迭代?
为什么只设精度不够?
还有比梯形更准的方法吗?
用它估计圆周率怎么做?
这说明它适合什么场景?
参考答案(家长):减少运算步数、避免大数减小数、必要时用更高精度。
参考答案(家长):判断差的绝对值小于一个很小的数。
参考答案(家长):改用等价但不做相近相减的公式形式。
参考答案(家长):能让小数在还能被表示时就累积起来。
参考答案(家长):新值等于旧值和被开方数除以旧值的平均。
参考答案(家长):约 10 次。
参考答案(家长):有,用抛物线拟合的辛普森法。
参考答案(家长):不收敛的情况下永远达不到精度。
参考答案(家长):要求精度不高、但维度很高或解析解算不出来的场景。
参考答案(家长):正方形内随机撒点,数落在内切圆里的比例乘以 4。
这个特性有什么好处?
为什么加密不能用普通随机数?
记录三次的结果和误差。
迭代几次能到六位小数?
和递推法比,快多少?
多少人里有两人同生日的概率超过一半?
这对设计有什么指导?
举一个"没有数学就没法确定对不对"的例子。
写下你的答案。
写下你的答案。
参考答案(家长):能被预测,密钥就不安全了。
参考答案(家长):能复现,方便调试和验证实验。
参考答案(家长):通常五六次,收敛速度很快。
参考答案(家长):误差大致按平方根规律下降,验证了理论。
参考答案(家长):23 人,远比直觉少。
参考答案(家长):从线性降到对数,大 n 时差距巨大。
参考答案(家长):如证明贪心正确、证明循环会终止、估算所需精度。
参考答案(家长):负载因子要控制,摘要位数要足够。
参考答案(家长):变换的复合、独立信息的维数、变换的主方向。
参考答案(家长):能给出场景就说明理解了,不只是记住了公式。