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事件关系提供集合骨架,概率公理给每个事件赋予[0,1]中的数。非负性、规范性和可列可加性推出补事件、单调性与一般加法公式。
若P(A)=0.35,则P(A^c)=1-P(A)=0.65。该结论由A与A^c互斥且并为Ω得到。若A⊂B,则B可分成A与B-A,因而P(B)≥P(A)。
你现在先停一下:不看结论,重新写出“型别或定义—合法变形—极限结论”三行。每一行都必须能说明为什么,而不是只写公式名称。
P(Ω)=1,P(空集)=0。一般加法公式P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。有限结果概率为0不代表事件不可能,在连续模型中单点概率通常为0。
概率为0就断言事件不可能、一般并集忘减交集、把可列可加用于非互斥事件直接相加,是三类错误。每一步需说明事件是否互斥。
由公理推导三事件并集公式,并用Venn图检查各交集区域被计算次数。
请用自己的话回答三个追问:这道题的输入条件是什么;哪一步决定最终结果;若把参数改成两倍,答案应怎样变化。随后用一个足够小的数或左右两组取值做量级检查。数值检查只能发现可疑结果,不能替代定义、定理条件和推导。
最后合上正文,在空白纸上重建一次解题路线。若中途需要回看,只记录卡住的那一步;重做时优先修复这一个断点,而不是整段抄写标准答案。
验算结束后,再写一句本题所用方法的适用边界,确保下一题条件变化时不会机械照搬。
完成页面单选、多选与计算题。计算题保留关键极限、展开阶或左右判断;答错时只标第一处逻辑错误,隔一天遮住答案重做。
公式: P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB),P(A|B)=P(AB)/P(B)。条件:P(B)>0。边界:互斥不等于独立。
P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)
P(A|B)=P(AB)/P(B)
抄卡时同时保留符号含义、成立条件和失效边界。公式不是孤立口令;题目条件变化后,必须重新判断入口。
Practice
先独立作答再提交;编程题会在隔离沙箱中真实编译、运行并对拍。
P(A)=0.35,计算P(A^c)。
概率的规范性公理是什么?
概率公理可推出什么?
多选题:必须选全正确项,漏选或多选均不得分。