1偏差来源与测量构念
闭卷重建《偏差来源与测量构念》的核心关系、可测量和失败反例。
计算伦理、法律与职业责任 · 小纸条
选一章打印。双面打印（按长边翻页）后沿虚线剪开，每张卡片正面题目、背面答案。
第 1 页 · 正面（题目）
2混淆矩阵与分组性能
闭卷重建《混淆矩阵与分组性能》的核心关系、可测量和失败反例。
3人口统计均等与机会均等
闭卷重建《人口统计均等与机会均等》的核心关系、可测量和失败反例。
4校准、基准率与不可能性
闭卷重建《校准、基准率与不可能性》的核心关系、可测量和失败反例。
5代理变量与间接歧视
闭卷重建《代理变量与间接歧视》的核心关系、可测量和失败反例。
6阈值、申诉与人工复核
闭卷重建《阈值、申诉与人工复核》的核心关系、可测量和失败反例。
7公平审计报告与限制
闭卷重建《公平审计报告与限制》的核心关系、可测量和失败反例。
第 1 页 · 背面（答案）
核心式：TPR=TP/(TP+FN)；课堂任务：按群体计算TPR、FPR、PPV和样本量；边界：总体准确率会掩盖小群体失败。
核心式：observed=construct+measurement\ error；课堂任务：追踪采样、标签、特征和部署反馈偏差；边界：历史标签可能记录过去的歧视。
核心式：P(Y=1|S=s,A=a)=s；课堂任务：在不同基准率下检查分组校准；边界：指标冲突不是任选一个而无需解释。
核心式：P(\hat Y=1|A=a)；课堂任务：比较结果均等和条件错误率均等；边界：不同公平指标通常不能同时满足。
核心式：expected\ cost=c_{FN}FN+c_{FP}FP；课堂任务：按伤害成本选择阈值并设计申诉；边界：人工复核也可能继承自动化锚定偏差。
核心式：I(X;A)>0；课堂任务：识别邮编、设备和行为特征中的代理；边界：删除敏感字段不能自动消除其信息。
核心式：audit=data+metric+context+remedy；课堂任务：写出样本限制、指标冲突和补救计划；边界：公布一个公平分数不能证明系统公平。