1综合项目任务、用户与验收章程
闭卷重建综合项目任务、用户与验收章程的对象、公式、算例、算法与失败边界。
计算机视觉 · 小纸条
选一章打印。双面打印（按长边翻页）后沿虚线剪开，每张卡片正面题目、背面答案。
第 1 页 · 正面（题目）
2成像、标定与数据采集项目
闭卷重建成像、标定与数据采集项目的对象、公式、算例、算法与失败边界。
3基线、模型与消融项目实验
闭卷重建基线、模型与消融项目实验的对象、公式、算例、算法与失败边界。
4几何、时序或三维项目闭环
闭卷重建几何、时序或三维项目闭环的对象、公式、算例、算法与失败边界。
5鲁棒、公平、隐私与安全项目评审
闭卷重建鲁棒、公平、隐私与安全项目评审的对象、公式、算例、算法与失败边界。
6部署、监控与可重复发布
闭卷重建部署、监控与可重复发布的对象、公式、算例、算法与失败边界。
7现场答辩、反查与局限
闭卷重建现场答辩、反查与局限的对象、公式、算例、算法与失败边界。
第 1 页 · 背面（答案）
对象：采集方案覆盖相机内外参、曝光、距离、视角、时间、群体和困难场景，并保持划分单位独立。；公式：usable data=licensed∧calibrated∧representative∧deduplicated∧traceable。；算例：同一视频抽帧随机划分造成近重复泄漏，应按视频/主体隔离。；边界：只收晴天正面图；测试集来自同一次连拍。。
对象：项目先固定用户决策、相机/场景、输出、错误代价、隐私和人工接管，再选算法。；公式：pass=task quality∧robustness∧latency∧privacy∧reproducibility。；算例：检测mAP达标但夜间最差切片失败，五项硬门禁整体不通过。；边界：先训练热门模型再找用途；把benchmark分数当用户价值。。
对象：涉及相机/视频/三维时必须输出坐标、时间戳、匹配/轨迹、优化残差和退化检测。；公式：closure requires forward estimate+back-projection/reprojection check。；算例：三维点投回两相机误差分别1和2px，必须保留逐视图证据而非只报均值。；边界：坐标系命名不清；优化收敛就认为几何正确。。
对象：项目从可手算基线到传统/深度模型逐层增加复杂度，用消融证明每个组件贡献。；公式：component gain=metric_full-metric_without_component under same protocol。；算例：完整mAP=.72，去掉几何核验=.63，贡献.09。；边界：同时改增强、骨干和阈值却归因一个组件。。
对象：提交模型/数据/代码digest、环境、端到端基准、模型卡、灰度、监控、回滚和旧版本兼容。；公式：artifact identity=hash(data,code,weights,config,toolchain)。；算例：同模型名因预处理均值变化得到不同结果，必须把配置纳入身份。；边界：只交notebook和权重；线上预处理与离线不同。。
对象：在自然腐蚀、域外、最差群体、隐私数据流和恶意输入下联合验收，并提供拒识/人工接管。；公式：risk acceptance requires every critical slice above its threshold。；算例：总体95%、夜间70%而门槛80%，不能用总体掩盖失败。；边界：只做平均增强测试；高风险低置信仍自动执行。。
对象：答辩从一个预测向后追到像素、标定、数据版本、模型、阈值和业务动作，再现场构造最短失败反例。；公式：evidence completeness=linked required artifacts/all required artifacts。；算例：12类证据只链接11类，完整率91.67%，硬门禁仍失败。；边界：只展示精选成功样本；把未知局限写成未来多收数据。。