人机交互与可用性工程 · 小纸条

核心机制：自变量、因变量与混杂要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条，核心交付物是变量字典、操纵、测量、潜在混杂和控制策略图；实验入口：围绕真实任务制作变量字典、操纵、测量、潜在混杂和控制策略图，保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定；边界：相关不等于因果，设备、熟练度、任务顺序都可能解释差异。

核心机制：研究假设、构念与操作化要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条，核心交付物是决策问题、理论构念、可观测指标、方向和最小有意义差异表；实验入口：围绕真实任务制作决策问题、理论构念、可观测指标、方向和最小有意义差异表，保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定；边界：方便采集的点击数不一定代表理解、信任或任务成功。

核心机制：抽样、功效与样本量要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条，核心交付物是效应量、方差、显著水平、功效、流失和现实约束记录；实验入口：围绕真实任务制作效应量、方差、显著水平、功效、流失和现实约束记录，保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定；边界：事后按显著性停止招募会膨胀假阳性，便利样本限制外推。

核心机制：组间、组内与混合设计要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条，核心交付物是分配方案、顺序平衡、学习/疲劳风险和分析单位说明；实验入口：围绕真实任务制作分配方案、顺序平衡、学习/疲劳风险和分析单位说明，保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定；边界：组内更省样本但有迁移效应，不能忽略carryover。

核心机制：检验选择与多重比较要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条，核心交付物是数据尺度、独立性、分布假设、检验、校正和稳健性分析表；实验入口：围绕真实任务制作数据尺度、独立性、分布假设、检验、校正和稳健性分析表，保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定；边界：先看结果再挑检验属于分析自由度滥用；不显著不等于完全相同。

核心机制：描述统计、区间与分布要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条，核心交付物是原始分布、中位/均值、离散、置信区间和异常值处理报告；实验入口：围绕真实任务制作原始分布、中位/均值、离散、置信区间和异常值处理报告，保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定；边界：只报p值或均值会隐藏效应大小、不确定性和长尾失败。

核心机制：结构化实验：A/B评测方案要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条，核心交付物是提交假设、随机化单位、指标护栏、样本量依据、停止规则和分析计划；实验入口：围绕真实任务制作提交假设、随机化单位、指标护栏、样本量依据、停止规则和分析计划，保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定；边界：局部点击提升可能伤害完成率、信任或长期留存，需预设护栏。