闭卷重建原型问题与保真度选择的对象、状态、事件、不变量与一个失败反例。
人机交互与可用性工程 · 小纸条
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闭卷重建草图与设计工作室的对象、状态、事件、不变量与一个失败反例。
闭卷重建故事板与情境原型的对象、状态、事件、不变量与一个失败反例。
闭卷重建纸面原型与人工状态机的对象、状态、事件、不变量与一个失败反例。
闭卷重建线框、组件与内容真实度的对象、状态、事件、不变量与一个失败反例。
闭卷重建交互原型与Wizard of Oz的对象、状态、事件、不变量与一个失败反例。
闭卷重建结构化实验:风险驱动原型的对象、状态、事件、不变量与一个失败反例。
核心机制:草图与设计工作室要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条,核心交付物是多方案草图、批注、投票依据和保留分歧记录;实验入口:围绕真实任务制作多方案草图、批注、投票依据和保留分歧记录,保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定;边界:团队投票不是用户证据,过早收敛会把第一个想法当需求。
核心机制:原型问题与保真度选择要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条,核心交付物是风险假设、需要模拟的行为、无需实现部分和判停条件表;实验入口:围绕真实任务制作风险假设、需要模拟的行为、无需实现部分和判停条件表,保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定;边界:高保真会诱发视觉反馈并隐藏流程问题,低保真也不能验证动效时序。
核心机制:纸面原型与人工状态机要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条,核心交付物是界面卡片、用户动作、主持人替换规则和观察记录;实验入口:围绕真实任务制作界面卡片、用户动作、主持人替换规则和观察记录,保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定;边界:主持人过度解释会给原型增加不存在的智能。
核心机制:故事板与情境原型要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条,核心交付物是触发前、使用中、环境打断、协作和结果后的故事板;实验入口:围绕真实任务制作触发前、使用中、环境打断、协作和结果后的故事板,保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定;边界:只画屏幕会漏掉设备、社会环境和跨渠道接力。
核心机制:交互原型与Wizard of Oz要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条,核心交付物是可点击路径、模拟后台、响应脚本、伦理告知和失败注入;实验入口:围绕真实任务制作可点击路径、模拟后台、响应脚本、伦理告知和失败注入,保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定;边界:隐瞒人工操控可能欺骗参与者,尤其涉及智能能力判断时。
核心机制:线框、组件与内容真实度要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条,核心交付物是层级、内容长度、状态变体和组件契约线框;实验入口:围绕真实任务制作层级、内容长度、状态变体和组件契约线框,保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定;边界:Lorem ipsum会隐藏标签、折行和信息优先级问题。
核心机制:结构化实验:风险驱动原型要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条,核心交付物是提交最高风险假设、原型范围、测试任务、证据阈值和迭代决定;实验入口:围绕真实任务制作提交最高风险假设、原型范围、测试任务、证据阈值和迭代决定,保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定;边界:原型完成度不是学习量,若没有决策阈值就会无限打磨。