傅里叶级数:把信号拆成音符
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傅里叶的惊人断言:1807 年,法国学者傅里叶宣称:任何周期信号,都能拆成一堆不同频率的正弦波之和。当时连拉格朗日这样的大数学家都不信。1822 年他在《热的解析理论》中把整套方法写全,后来证明他是对的。
用音乐理解它:你弹一个和弦,耳朵听到的是一个整体音响,但它其实由几个单音叠成。傅里叶级数干的就是「反向工程」:给一个周期信号,算出它由哪些「单音」组成、各有多响。最低的频率叫基频,决定音高;基频整数倍的频率叫谐波,决定音色。
经典例子——方波:方波 = 基频 + 3 倍频的三分之一 + 5 倍频的五分之一 + ……只含奇次谐波。谐波加得越多,波形越「方」。早期红白机芯片音乐那种「方方的」音色,正是因为它真的用方波发声。
为什么小提琴和长笛听起来不同:同奏 440Hz 的 la,基频一样,谐波配方不同——小提琴谐波丰富,长笛接近纯音。音色,就是谐波的配方。
常见误区:正弦波的「特殊」不在于它简单,而在于它是频率的「纯粹原子」——任何滤波器都没法把一个纯正弦拆得更碎。
练一练:用手机搜一个「频谱分析仪」App,对着钢琴按一个键,看屏幕上有几个峰,间距是不是基频的整数倍。
小纸条
同一个音高,小提琴和长笛听起来不同,用傅里叶级数怎么解释?
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