知识要串起来

单个知识点会了只是「零件」，考场真正考的是「看到题目知道用哪个零件」。这一步靠把题型和方法的对应关系整理成条件反射。

建议做一张「特征 → 方法」对照表，边刷题边补：

题目特征	大概率的方法
大指数、要取模	快速幂
结果位数超长	高精度
最大的最小 / 最小的最大	二分答案
频繁中间插入删除	链表
每步选最优且能排序	贪心
能拆成两半再合并	分治
求方案数 / 最优子结构	动态规划

// 拿到题先问自己三句话：
// 1. 数据范围多大？ -> 决定可接受的复杂度
// 2. 求什么？最优、计数、还是判定？
// 3. 有没有单调性 / 子结构 / 可排序？ -> 对应到方法

方法：（1）每做完一题，回头归纳它「凭什么特征该用这个算法」；（2）同类题集中练，形成手感；（3）复杂度永远先估——$n\le 20$ 可暴力，$n\le 10^3$ 可 $O(n^2)$，$n\le 10^6$ 得 $O(n\log n)$ 以内。会串联，才算真的学会。