枚举：优化范围

枚举就是把所有可能一个个试。能不能不超时，往往取决于范围定得准不准——范围缩小一半，时间就省一半。

以"找两个正整数之和为 $n$"为例，第一个数 $a$ 没必要枚举到 $n$。因为两数为正且不重复地取 $a\le b$，所以 $a$ 最大只到 $n/2$，超过就重复了：

for (int a = 1; a <= n / 2; a++) {
    int b = n - a;             // 第二个数直接算出来
    // 处理 (a, b)
}

这里还顺手用了个技巧：定了 $a$，$b$ 就唯一确定，根本不用第二层循环。

优化范围的通用思路：先想清楚每个变量的取值必须满足什么条件（正数、有上界、不重复），把这些写进循环的起止和步长。$O(n)$ 和 $O(n/2)$ 看着只差常数，但在大数据和多重循环里，常数叠起来就是超时和通过的区别。读题时一定要挖出这些隐含范围。