给结论加证据
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方案有了,接下来做一件最容易被跳过、也最能拉开差距的事:给每个关键结论找证据。
为什么必须做这一步
AI 的输出读起来都很有道理——这是它的设计目标。「读起来有道理」和「是真的」是两回事。
给结论找证据,就是把「听起来对」变成「确实对」。
第一步:列出你方案里的所有事实性主张
从你的最终方案里挑出所有可以被证伪的说法:
主张 1:____________
主张 2:____________
主张 3:____________
示例(背单词方案):
主张 1:间隔重复比集中重复记得牢
主张 2:睡前复习效果更好
主张 3:一次背 20 个比 50 个效率高
主张 4:手写比看更容易记住
注意区分:
- 「间隔重复更有效」——可验证的事实性主张
- 「你应该每天坚持」——建议,不是事实主张
第二步:给每条主张分级
| 级别 | 含义 | 处理 |
|---|---|---|
| A | 有公认的研究或权威来源支持 | 可以放心用 |
| B | 说法广泛流传但我没查过 | 去查一次 |
| C | 只有 AI 说过,我查不到 | 默认不采信 |
| D | 我自己就能验证 | 亲自试一次 |
大多数「学习方法」类主张会落在 B 和 D。
第三步:实际去查(至少查一条)
查的方法,按可靠度排序:
- 自己做实验(D 类最佳)——最可靠,因为结论直接适用于你
- 权威来源:教科书、官方文档、正式发表的研究
- 多个独立来源交叉:三个不相关的地方都这么说
- 问真人专家
不算证据的:
- AI 又说了一遍
- 「网上都这么说」
- 一个没有出处的公众号文章
第四步:向 AI 要出处,然后验证出处
问:「你说间隔重复更有效,这个结论的来源是什么?请给出具体的研究者或著作。」
它的回答:____________
我实际搜索的结果:
□ 确实存在,说法一致
□ 确实存在,但说法有出入
□ 查不到,可能是编的
第三个选项经常出现。 亲手撞上一次,你对幻觉的警惕就永久建立了——这比读十遍「AI 会编造」有用得多。
第五步:给方案标注可信度
把证据等级标回你的方案:
【我的最终方案(带证据标注)】
1. 采用间隔重复,第 1/2/4/8 天各复习一次 【A - 有研究支持】
2. 每天 20 个新词 【D - 我试一周看看】
3. 睡前复习 【B - 说法常见,我查了一次,来源可信】
4. 手写而不是看 【C - 只有 AI 说,我不采信,改成 D 自己测】
这份带标注的方案,和一份「AI 生成的方案」完全不是一个东西。 你知道每一条的分量,也知道哪些需要自己验证。
一条心法
可以用 AI 帮你「找到候选答案」,但不能用它来「确认答案是对的」。
确认必须来自它之外。
练习:从你的方案里挑出三条事实性主张,分级,并实际去查证其中至少一条,记录查证结果。
小纸条
什么不算证据?「可以用 AI 找到候选答案,但不能用它确认答案是对的」这句话怎么理解?
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