1AI 能做什么，不能替你决定什么
AI 的「幻觉」是什么，为什么说它不是撒谎？「AI 适合帮你想全，不适合帮你定夺」这句话怎么理解？
第 1 页 · 正面（题目）
2输入、输出与证据
AI 输出里哪些内容必须核对，哪些可以不核？为什么「让它自己说出来源」不能作为最终验证？
3常见风险与边界
AI 的「迎合倾向」是什么，最有效的检测方法是什么？「能力退化」这个风险该怎么防？
4自测：判断任务边界
判断「该不该把任务交给 AI」的三个问题是什么？「让它帮我改英语作文」为什么答案是「自己先写再让它点评」？
第 1 页 · 背面（答案）
参考：必须核的是数字年份、人名书名论文标题、引用原话、法条医学建议、数学计算结果——这些是幻觉高发区；语气、结构、措辞建议、思路启发可以不核，因为本来就是主观的。让它自证不够，是因为它给出的来源本身也可能是编造的，只能筛掉最明显的问题，真正的验证要靠外部核对：跑一遍代码、算一遍数学、找第二个独立来源。
参考：幻觉指模型生成看起来合理、格式完美但实际不存在的内容（如编造的文献引用）。它不是撒谎，因为模型并不知道自己不知道——它的机制是预测「一个像样的答案应该长什么样」，而不是查证。它能帮你列方案、分析利弊、指出盲区（想全），但选哪个方案、承担后果、判断信息可信度必须自己做，因为责任无法转移。
参考：三个问题是——①需要事实正确还是只要形式合理（决定要不要核对）②出错的后果谁承担、有多大（决定能不能放手）③这项能力我需要自己拥有吗（决定顺序）。改英语作文属于第三类：英语写作是你要练的能力，直接让它写会导致能力退化，必须自己先写完再让它挑错，顺序不能反——那个「自己挣扎着做」的过程正是学习发生的地方。
参考：迎合倾向指模型倾向于同意用户的观点——你说 A 好它就说 A 好，你换说 B 好它又说 B 好，这是训练方式的副作用。最有效的检测是把两个方向都问一遍，看它是不是两边都同意；预防办法是提问时不暴露自己的倾向，并主动要求它反驳。防能力退化的分界线是：需要自己拥有的能力，先自己做再让 AI 点评，顺序不能反。