1Gradle任务图与增量构建
闭卷重建Gradle任务图与增量构建的对象、公式、算例、算法与失败边界。
移动计算与安卓系统 · 小纸条
选一章打印。双面打印（按长边翻页）后沿虚线剪开，每张卡片正面题目、背面答案。
第 1 页 · 正面（题目）
2Build Variant、Flavor与配置隔离
闭卷重建Build Variant、Flavor与配置隔离的对象、公式、算例、算法与失败边界。
3依赖、版本目录与冲突
闭卷重建依赖、版本目录与冲突的对象、公式、算例、算法与失败边界。
4R8、资源收缩与反射边界
闭卷重建R8、资源收缩与反射边界的对象、公式、算例、算法与失败边界。
5供应链、SBOM与构建签名
闭卷重建供应链、SBOM与构建签名的对象、公式、算例、算法与失败边界。
6版本号、灰度与商店发布
闭卷重建版本号、灰度与商店发布的对象、公式、算例、算法与失败边界。
7崩溃、ANR与线上诊断
闭卷重建崩溃、ANR与线上诊断的对象、公式、算例、算法与失败边界。
第 1 页 · 背面（答案）
对象：build type、product flavor和dimension组合生成variant，环境差异应类型化且不把密钥打包。；公式：variant count=product of dimension choices×build types。；算例：2环境×3品牌×2 build type，共12 variant。；边界：生产端点进入debug测试；用if到处判断渠道。。
对象：构建由任务依赖图、输入输出和缓存组成；不可声明输入会破坏增量正确性。；公式：task reruns if declared inputs/implementation/output state changed。；算例：任务读取未声明环境变量，缓存命中却产出错误构建。；边界：自定义任务永远执行；配置阶段做网络I/O。。
对象：代码/资源收缩依赖可达性分析，反射、序列化、JNI需显式保留规则并用release测试。；公式：size reduction=(before−after)/before。；算例：包100MB收缩到70MB，下降30%。；边界：只测debug；keep规则全局通配失去收缩。。
对象：直接/传递依赖形成图，版本选择、ABI和重复类冲突需要锁定与审计。；公式：resolved graph must be deterministic for same lock and repository state。；算例：A要lib1.0、B要2.0，解析到2.0可能破坏A，需约束/兼容验证。；边界：动态版本+；同名库从不可信仓库抢占。。
对象：versionCode单调、versionName面向用户；分阶段发布需停止指标、兼容后端和可恢复方案。；公式：exposed users=rollout fraction×eligible users。；算例：100万用户10%灰度，约10万用户暴露新版本。；边界：移动端无法强制回滚却做破坏性服务变更。。
对象：构建应固定源码、依赖、工具链，生成SBOM/来源证明并保护签名操作。；公式：artifact identity=digest(source,dependencies,toolchain,config)。；算例：同tag依赖漂移产生不同digest，无法复现；锁定后应稳定。；边界：CI日志输出签名秘密；只扫顶层依赖。。
对象：崩溃栈、ANR traces、设备/版本、breadcrumbs和后端trace共同定位线上问题。；公式：crash-free users=1−crashed unique users/active users。；算例：10万活跃用户中500人崩溃，crash-free=99.5%。；边界：只看崩溃次数不看用户；混淆后无mapping。。