没有显卡怎么办：云端算力

先算一笔账

书里的练习，小模型（MLP、小 CNN）用普通电脑的 CPU 完全跑得动，就是慢点。真正需要 GPU 的是 ResNet 这种大块头。好消息：你不需要立刻买显卡。

三条路

• Colab：谷歌送的免费云端笔记本，打开浏览器就有 GPU 用（有使用时长限制）。界面和 Jupyter 几乎一样，书里的 notebook 上传就能跑，是学生党的第一选择
• 云 GPU 按小时租：国内多家云平台有按小时计费的 GPU，一张不错的卡一小时几块钱。写代码时在本地调通，要训练了再开云端，用完就关，像打车而不是买车
• 家里电脑加装显卡：如果你确定要长期玩，一张二手中端显卡是最划算的长期投资，但先别急——用前两条路确认自己的兴趣能撑过三个月再说

省钱纪律

云端 GPU 是按分钟计费的，训练完立刻关机。无数人的第一笔云账单都来自「忘记关机跑了三天」。养成习惯：启动时给自己设个闹钟。

常见误区

以为没有顶级显卡就学不了深度学习。错——本书全部练习在免费 GPU 上都能完成。真正的瓶颈从来不是算力，是你有没有动手。

练一练：注册一个 Colab 账号，把书里任意一章的 notebook 传上去跑通，记录花了多长时间。