先把厨房搭好：环境安装

为什么要先搭环境

第一章我们画了地图，这一章开始真正点火。书名叫「动手学」，代码跑不起来，一切都是纸上谈兵。好消息是：作者在书里准备了详细的安装指南，照做就行，不需要你懂运维。

三件套：Miniconda、PyTorch、d2l 包

• Miniconda：一个「厨房隔离间」管理器。它给你建一个独立的 Python 环境，书里的代码在里面跑，不会把你电脑里别的 Python 搞乱。装的时候一路下一步即可
• PyTorch：本书默认用的深度学习框架，Facebook（现 Meta）出品，研究和工业界都用它。装它要去官网选对你的操作系统，复制那行命令粘贴执行
• d2l 包：作者把书里反复用到的工具函数打包成了一个小库，装好后写一句「from d2l import torch as d2l」就能用——这就像做菜前先把葱姜蒜切好装碗

装完怎么验证

打开命令行，进环境，启动 Jupyter，新建一个 notebook，输入「import torch」回车，不报错就成功了。再打印一下 torch 的版本号，看到一串数字，恭喜你，厨房点火成功。

常见误区

• 装了一堆版本互相打架——这就是为什么要用 conda 建独立环境，出问题删掉重建只要一分钟
• 在图形界面里找「PyTorch 图标」——它是代码库，没有图标，只能从命令行和代码里用

练一练：在家长陪同下装好 Miniconda，创建一个名叫 d2l 的环境，在里面启动 Jupyter 并打印一句「你好，深度学习」。