类与对象：给数据装上功能

类是把数据和行为捆在一起：第一章用字典存学生信息、用函数处理它——信息和操作分家。类把它们装进一个包裹：

class Student:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def greet(self):
        return '我是' + self.name

init 是「出厂设置」——创建时自动执行，把姓名年龄装进对象；greet 是对象自己会做的事。s = Student('小明', 14) 造出一个具体学生，s.greet() 让它打招呼。

类比：类是图纸，对象是实物。「狗」这个类规定了有名字、会叫；你的狗「旺财」是一个对象，邻居的「来福」是另一个——同一张图纸，各自的实例。

为什么必须懂类：《动手学深度学习》里每个模型都是类——net = nn.Sequential() 创建模型对象，net(X) 是调用它，net.parameters() 是取它的数据。全书就是「定义类的蓝图、创建对象、调用方法」这三步的循环。看懂类，d2l 的代码结构就全通了。

self 是什么：方法的第一个参数 self 指「我自己这个对象」——self.name 是「我的名字」，用来区分不同对象各自的属性。Python 规定它必须写在第一个，调用时却不用传，Python 自动填上。

常见误区：调用方法忘加括号——s.greet 拿到的是「方法本身」，s.greet() 才是「让它执行」。

练一练：写一个 Dog 类，有名字属性，会 bark() 返回「汪汪」，造两只狗分别叫它们 bark。