第一部分：预备知识怎么过

预备知识讲了五件事

原书开篇用很短篇幅讲：数据操作（ndarray）、线性代数、微积分、概率、自动微分。别被名字吓到，它们各有一句话版本：

• ndarray：一张「会计算的超级表格」，一万个数加减乘除一句话搞定
• 线性代数：向量就是「一排数」，矩阵乘法就是「成批地做加权求和」
• 微积分：导数是「变化的快慢」——$racdydx$ 白话：x 动一小步，y 跟着动多少
• 概率：描述「不确定」的数学，比如「这张图片有 90% 的可能是猫」
• 自动微分：PyTorch 帮你自动求导数——这是全书最重要的「外挂」，手算导数的苦差事电脑包了

过这部分的策略：不求甚解，先求会用

这部分的目标不是「精通数学」，而是「后面章节用到时不慌」。比如矩阵乘法，会拿两个 2×2 矩阵手算一遍就够；概率，理解「所有可能性加起来等于 1」就够。

常见误区

• 把预备知识当考试章节死磕——它是工具箱，不是考场
• 跳过自动微分不跑代码——这个「外挂」后面每章都在用，务必亲手跑一次

练一练：在书里找到自动微分那一节，照着敲一遍代码，让 PyTorch 求 $y=2x^2$ 在 $x=3$ 处的导数（答案是 12），想想为什么。