文件、模块与 pip

程序走出内存：变量断电就没了，想长期保存得写文件。open('data.txt', 'w') 打开文件，write 写入，close 关好——和用笔记本一个道理：打开、写字、合上。读文件把 'w' 换成 'r'。处理真实数据的第一步，永远是「把文件读进来」。

模块是别人写好的工具箱：import math 之后，math.sqrt(2) 就能算平方根。Python 自带上百个模块——数学、日期、随机数，站在巨人肩膀上，不用什么都自己造。

pip 是应用商店：自带的还不够？全世界程序员写了几百万个包，pip 一条命令装回家：

# 在终端里运行（不是 Python 代码）
# pip install numpy matplotlib

《动手学深度学习》开头就让你装一堆包——NumPy、Matplotlib、PyTorch——全是用 pip 敲一行的事。

import 的三种面孔：import numpy 之后写 numpy.array；import numpy as np 起个短名（d2l 全书都这么写）；from math import sqrt 则只取一件工具，直接用 sqrt。看到 np.xxx 就要反应过来「这是 NumPy」。

常见误区：把自己的文件命名成 numpy.py——import 时会撞车，Python 加载的是你那个文件而不是真 NumPy。文件名别和库重名。

练一练：写一个程序，把全家身高写进 height.txt，再读回来打印（提示：read 读出来的是字符串，可用 float 转换）。