列表与字典：装数据的容器

列表是一列带编号的格子：scores = [88, 92, 75] 就像一排三个格子，编号从 0 开始——scores[0] 是 88，scores[1] 是 92。负数编号从尾巴数：scores[-1] 是最后一个。

列表会「变」：append 加一个、pop 删一个、切片 scores[0:2] 取前两个。一个班里 30 个人的成绩，一个列表全装下——这就是为什么处理数据离不开它。

字典是贴了名字的格子：

student = {'name': '小明', 'age': 14}
print(student['age'])

不用编号用名字取值，像查字典：词（键）→ 释义（值）。真实数据几乎都是「一堆字典」——一个学生的所有信息、一张图片的所有标注。

什么时候用哪个：顺序重要、同类的东西用列表（成绩、身高）；有名字、不同类的信息用字典（一个学生的档案）。深度学习的张量，本质就是「列表的列表的列表……」——NumPy 那节你就明白了。

常见误区：把 scores[1] 当成第一个元素。从 0 开始数是计算机世界的规矩，越界（比如只有 3 个元素却取 scores[3]）会报 IndexError——这大概是你最早见 100 次的报错。

练一练：把全家人的身高装进列表，打印最高和最低（提示：max、min），再用字典存一个人的姓名和身高。