机器翻译这么强,还要学英语吗
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这是好问题,值得认真回答,不能敷衍。
机器翻译确实强:菜单、路牌、新闻、普通邮件,翻得又快又准。日常场景,它基本够用。承认这一点,是诚实讨论的前提。
但有三件事它替不了你:
- 思考。语言不只是翻译,是思维本身。用英语讨论问题、写论文时,你需要直接用英语想——脑子里的想法变成英语句子,中间不能等一个翻译器。等翻译,思路就断了。开会辩论时,更没人等你按手机。
- 细节。科研里一词之差就是对错之差:possible(理论上有这个可能)和 feasible(实际上做得到)意思完全不同;significant 在日常英语是「重要的」,在统计论文里是「通过显著性检验的」。译文常常磨平这些分寸,而分寸恰恰是科研的命。
- 人。会议上结识同行、和外导谈合作、和外国朋友深夜聊天——信任是人和人之间建立的,隔着机器很难。对方记住的是「和我聊得来的你」,不是「你的翻译软件」。
正确的姿势:把机器当助手,不当替身。用它查词、校对、对答案;但坚持自己读、自己说、自己写。工具越强,会用工具的人越值钱——但前提是他自己懂行,能看出工具错在哪。
一句话:机器翻译能替你「看懂」,替不了你「成为」。
小纸条
有了机器翻译,为什么科学家还需要自己会英语?说出至少两个理由。
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