课程收口：开放问题怎样保持可证伪与可复核

本课要解决的问题

量子引力、暗成分、强关联等尚无定论的问题，如何避免变成没有边界的猜想？

这不是先背名词再找用途。我们从一个确切问题出发，逐步抽出能够重复使用的数学结构。学完本课，你应能解释“为什么要这样定义”，并独立完成一个计算或证明。

当代开放问题仍遵循同一证据链：明确可观测量；给竞争模型的定量预测；设计盲分析与控制样本；公开系统误差与参数退化；用独立仪器、信使和尺度复核。未知不是降低标准，而是更严格区分事实、推断与假设。

纯统计误差通常按1/√N缩小。若想把统计误差减半，需要事件数增至4倍；但系统误差不会随N自动消失。下一代装置必须同时提升样本量、标定、分辨率和理论可比性。

一个3σ异常若在扩大样本后消失，可能是统计涨落；若保持效应但不同仪器不一致，应先查系统误差。真正稳固结论需要预注册检验与独立复现。

显著性不是事实概率，也不能替代模型检查。开放问题允许多种假设并存，但每种假设都应声明适用范围和可失败条件。

任选暗物质、量子引力或高温超导，写出一个可观测量、两个竞争模型、预期数量级、主要系统误差及独立复核方案。

完成页面中的单选、多选和计算题。计算题要保留中间步骤；多选题漏选或多选均视为没有掌握定义。错误按“对象、运算、条件、推理、计算”标出第一处失误，隔一天遮住答案重做。