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计算伦理、法律与职业责任

从公共利益和伦理推理走向隐私、安全、知识产权、公平、透明、生成式AI与平台治理、无障碍、可持续、合规与事故补救

8477 小时12高级
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1第1章 计算职业与公共利益

先确认软件不是中性工具:每个技术决定都改变真实人的风险、机会和权利。

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2第2章 伦理推理与价值冲突

用多种伦理框架暴露盲点,而不是背一个万能答案。

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3第3章 隐私、个人信息与数据治理

把数据全生命周期、合法基础、最小必要和主体权利变成可执行控制。

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4第4章 安全、可靠性与生命安全系统

将安全工程、网络安全和伦理义务放进同一风险闭环。

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5第5章 知识产权、开源与学术诚信

让代码、数据、模型和文档的来源、许可、贡献与署名可追溯。

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6第6章 算法公平与反歧视

把群体差异、标签偏差和阈值权衡变成可计算又不失语境的审计。

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7第7章 透明、解释与问责

让受影响者、操作员、审计者和管理者获得各自真正需要的解释。

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8第8章 平台算法、生成式AI与内容治理

把推荐放大、生成内容、深度合成、标识和程序正义放在同一治理框架中。

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9第9章 人机交互、无障碍与包容设计

把人的能力差异、错误恢复与可访问性作为核心质量,不是上线后的装饰。

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10第10章 劳动、环境与全球影响

把软件背后的劳动、供应链、能耗、地域和权力关系纳入工程决策。

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11第11章 法律、合规与组织治理

理解法律是最低边界,伦理要求还包括可解释的组织控制和持续复核。

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12第12章 事故、补救与综合治理项目

以真实事故生命周期收束:预防、发现、响应、通知、补救和制度学习。

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计算伦理、法律与职业责任 · op599 课程