直接操作、命令与撤销

从一个产品决定开始

这一讲不把“交互设计、状态与错误恢复”拆成术语清单。先放入一个必须做出的产品决定：团队要判断某个任务为何失败、哪种设计值得继续、或某项风险是否已降到可接受水平。第一步写用户、情境和任务，第二步写需要改变的设计变量，第三步写能区分方案的证据，最后才选择界面。围绕真实任务制作对象、可供性、预览、提交、撤销和历史记录设计，保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定。如果起点只是“做一个更好看的页面”，后面的研究没有判定对象。
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人、任务、系统与环境

HCI的分析单位不是孤立屏幕。请画四栏：人包含能力、经验、目标与限制；任务包含触发、步骤、频率、风险和完成证据；系统包含状态、规则、数据与反馈；环境包含设备、时间压力、协作、打断和制度。围绕直接操作、命令与撤销逐栏填事实与假设，并用不同颜色区分已观察材料与团队猜测。
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本节机制是：直接操作、命令与撤销要把用户与情境假设、可观察行为、设计变量、验收指标和决策阈值连成可追溯链条，核心交付物是对象、可供性、预览、提交、撤销和历史记录设计。这句话要求制品中的每个结论能回到材料，每个设计动作能说明服务哪个任务，每个指标能说明支持哪项决定。若一张图只留下抽象标签、没有参与者原话或事件、没有反例和置信边界，它还不是工程证据。
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跟老师完成一轮

先固定一个主任务和一个失败任务。对主任务记录起始状态、动作、反馈和完成证据；对失败任务注入权限不足、内容过长、网络延迟、误触、读屏或中途退出中的一个条件。接着标出用户第一次不知道下一步、第一次采取错误动作和第一次无法恢复的位置，再把这三个位置转成具体设计假设。
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现在制作围绕真实任务制作对象、可供性、预览、提交、撤销和历史记录设计，保留原始材料、版本差异、指标分母和最终设计决定。不要从结论倒填材料：先保留原始观察或输入，再写解释，再写设计机会，最后写是否实施。团队成员应能只凭制品复现你的推理路径；若他需要听作者口头补充，说明对象、时间线、分母或判定标准仍未写完整。
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指标与计算

任何指标都先写分母和排除规则。若有6位参与者，每人完成3项任务，总任务尝试数为18；其中失败、求助和放弃是否算完成必须在采集前定义。完成率、错误率、平均时间、SEQ或SUS分别回答不同问题，不能把满意度上升写成效率提高，也不能删除失败者时间后再报告平均效率。
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样本量小的时候展示原始分布和区间，不只报一个均值。定性研究也要保留事件频率、参与者覆盖和反证，但出现次数不是需求价值的唯一依据。高风险低频问题、无障碍阻塞和不可恢复错误，即使样本只出现一次，也需要结合影响和机制评估。
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可提交制品与公开验收

本课的在线实验不强行伪装成代码题。结构化任务提交研究计划、任务树、状态图、原型说明、指标表、原始事件、问题严重度或伦理风险等文本制品；题面公开评分量表，机器关键词只检查提交完整性，不泄漏标准答案。数值题要求按明确分母计算，设计题要求证据、决定和边界成套出现。
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提交前做可追溯检查：每条洞见至少指向一条材料；每项建议至少指向一个任务障碍；每个指标写清单位与观察窗；每个版本变更说明预期影响；每个高风险问题写恢复或升级路径。无法追溯的漂亮图不计为完整交付。
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易错边界与反例

本节必须主动防止：视觉上可拖动不代表键盘可操作；撤销也需定义副作用边界。构造一个最短反例，说明错误方法会让团队作出什么错误决定、伤害哪类用户、在什么指标中被掩盖。再写修正方法和仍未解决的限制。严谨不等于假装确定，而是明确证据支持到哪里、还不能外推到哪里。
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不要把“用户这样说”直接当作行为，也不要把“多数人成功”当作所有人可达。研究者会诱导、原型会改变预期、样本会偏、指标会被优化、参与者会礼貌回应。每项结论至少列一个替代解释和下一项能区分解释的证据。
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前后连接与迭代

向前，本节依赖人因、研究材料和任务定义；向后，它会影响信息架构、交互状态、原型范围、可用性指标、无障碍、统计和伦理。把本节制品当作下一章输入，写清字段和版本。若迭代后任务、用户或风险已经变化，旧证据不能无条件继续使用。
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练习与严格自检

完成下方单选、多选和计算题；结构化实验课还要按公开rubric提交具体制品。闭卷回答：产品决定是什么，用户与情境是谁，原始证据在哪里，设计变量是什么，指标分母是什么，最危险边界是什么，下一轮如何复测。能够用新任务重建整条证据链，而非复述方法名，才算学会。
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