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正定判别可用特征值、顺序主子式或配方法,注意对象必须是实对称矩阵。
线性代数强化题常把行列式、矩阵、向量组、方程组、特征值和二次型交叉出现。读题后先写对象的维数,再写目标量,最后圈出保持不变的结构。维数不合、变换类型不明时先停下,不能凭熟悉的外形套公式。
A=[[2,0],[0,3]]的顺序主子式为2和6,均正,所以正定;两者之和8。
请把每一步旁边补上依据:初等变换保持什么,秩怎样控制自由变量,合同与相似各保留什么。计算结束后至少做一条反查:行列式用展开或特征值乘积,逆矩阵用乘法,方程解代回,特征向量代回Av=λv,二次型检查惯性指数。
结论: 实对称A正定 ⇔ 全部特征值正 ⇔ 所有顺序主子式正。半正定不能只用顺序主子式全非负简单替代。边界:参数临界值需区分正定、半正定与不定。
卡片必须连同条件记忆。方阵才谈行列式与可逆,矩阵乘法一般不可交换,行等价不等于相似,相似不等于合同。考试中的多数陷阱不是公式本身,而是把只在某类变换下成立的结论搬到另一类对象上。
我会追问三个问题:当前矩阵是几行几列?变换后哪些量保持不变?若参数取临界值,秩和解结构怎样改变?不要只报最终数字。参数题按关键子式或阶梯形分情况,证明题把“充分”和“必要”两个方向分开写。
判断[[1,a],[a,1]]的正定参数范围。
页面单选、多选、计算题必须全部完成。选择题逐项标出反例或条件;计算题保留维数、变换、关键中间矩阵和反查。24小时后闭卷重做计算题,七天后把本节与相邻章节混合,记录第一处错误而非整页抄答案。
合上正文,用一分钟复述“题型信号—结构关系—公式条件—验算路线”。再把模型中的一个参数改成临界值,判断原结论是否仍成立。能解释变化原因,才算真正掌握。
Practice
先独立作答再提交;编程题会在隔离沙箱中真实编译、运行并对拍。
示例两个顺序主子式之和是多少?
Sylvester正定判据看什么?
正定可等价检查?
多选题:必须选全正确项,漏选或多选均不得分。