盲法、预注册与开放数据

预注册在采集或查看结果前固定主要假设、终点、排除规则、样本量和分析模型，目的是区分验证性结论与探索性发现。200 个样本按 70% 作训练集是 140 个，剩余 60 个用于预定验证；若反复根据验证结果改模型，它也已参与训练。

盲法可让操作者不知道样品组别、让分析者使用匿名标签，减少取景、阈值和异常点处理中的主观偏差。解盲条件与时间必须记录；设备操作无法盲时，可将自动流程和独立结局评估作为补偿。

开放材料应包括方案、数据字典、原始数据校验和、处理脚本、环境锁定文件及许可证。发布前按伦理要求去标识，但受限原始数据仍需在受控仓库长期保存，使审计者能追溯每个派生表格。

预注册不是禁止探索，而是要求明确标记并另行验证。公开清洗后的数据不能替代原始数据；匿名化也可能被外部信息重新识别。若协议中途因安全或设备故障改变，应保留版本和理由而非覆盖旧文件。