1从「感觉」到「判断」
为什么说单靠传感器还不够「聪明」？要配上什么？
第 1 页 · 正面（题目）
2反馈：边做边调
空调怎么把室温稳稳保持在设定值？（用「反馈」解释）
3多个传感器一起工作
为什么机器常常要装很多种传感器，而不是一种？
4让机器动起来：执行器
传感器、芯片、执行器，分别相当于人的什么？
5简单的自动系统
感应水龙头是怎么做到「手一伸就出水」的？
6机器人的感官
机器人靠什么保持平衡、不摔倒？
7物联网：万物互联
什么是「物联网」？举一个物联网的例子。
8传感器产生海量数据
传感器产生的海量数据有什么用？处理它需要什么？
9AI ＋ 传感：让机器更懂世界
「AI ＋ 传感」能让机器做到什么？举一个例子。
第 1 页 · 背面（答案）
参考：不停地测温—制冷—再测温—调整，靠「感知→行动→再感知」的反馈循环把温度稳住。
参考：传感器只会感知、不会判断；要配上芯片来判断决策，机器才智能。
参考：传感器＝感官，芯片＝大脑，执行器＝手脚（肌肉）。
参考：一种传感器本领有限；多种一起用、信息互补融合，机器才更聪明可靠（如自动驾驶）。
参考：靠陀螺仪、加速度计等姿态传感器（相当于人的「内耳」）感知倾斜，及时调整。
参考：红外传感器感知到手 → 芯片判断 → 控制阀门出水；手离开就停（感知-判断-执行）。
参考：分析后能优化交通、监测健康等；需要强大的芯片和聪明的算法（大数据、AI）来处理。
参考：给万物装上传感器并连上网、随时感知上报；例：农田自动浇水、智能停车找空位等。
参考：让机器既能感知又能聪明判断，如自动驾驶（看路+决策）、智能音箱（听话+理解）、AI 辅助诊断等。