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计算物理

从数值误差、线性代数和微分方程走向PDE、Monte Carlo、分子动力学、格点与量子数值项目

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1第1章 数值误差与可复现环境

先定义可信结果,再谈速度和图像

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2第2章 线性代数计算

围绕残差、条件数和结构选择解法

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3第3章 插值、逼近与数据拟合

区分穿点、降噪、模型解释和外推风险

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4第4章 非线性求根与优化

用括区间、导数、曲率和约束控制失败模式

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5第5章 常微分方程初值问题

把局部截断、全局误差、稳定域和守恒放在一起

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6第6章 边值问题

用射击、差分和配点处理两端约束与本征值

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7第7章 PDE有限差分

从守恒、模板、边界和CFL条件构造离散演化

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8第8章 谱方法

用全局基和快速变换获得高精度并控制混叠

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9第9章 Monte Carlo与MCMC

把随机估计量、方差、相关性和诊断写进结果

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10第10章 随机过程数值

从离散随机游走走向SDE、主方程和噪声驱动系统

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11第11章 分子动力学

用势、力、积分器、边界和系综构建粒子实验

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12第12章 Ising与格点模型

从能量、局域更新和有限尺寸解释相变数值证据

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13第13章 量子数值方法

离散算符、保持幺正性并验证谱与概率守恒

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14第14章 本科综合项目

从可复现问题规格到验证、性能、论文和答辩

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