1卷积层、参数共享与感受野
闭卷重建卷积层、参数共享与感受野的对象、公式、算例、算法与失败边界。
计算机视觉 · 小纸条
选一章打印。双面打印（按长边翻页）后沿虚线剪开，每张卡片正面题目、背面答案。
第 1 页 · 正面（题目）
2多层感受野与下采样
闭卷重建多层感受野与下采样的对象、公式、算例、算法与失败边界。
3反向传播与梯度检查
闭卷重建反向传播与梯度检查的对象、公式、算例、算法与失败边界。
4归一化、激活与训练稳定性
闭卷重建归一化、激活与训练稳定性的对象、公式、算例、算法与失败边界。
5残差连接与深层网络
闭卷重建残差连接与深层网络的对象、公式、算例、算法与失败边界。
6数据增强与不变性边界
闭卷重建数据增强与不变性边界的对象、公式、算例、算法与失败边界。
7迁移学习、优化与学习率
闭卷重建迁移学习、优化与学习率的对象、公式、算例、算法与失败边界。