从决策问题到可维护数据产品。
7 讲说明数据从哪里来、代表谁和允许怎样使用。
7 讲把修复决定变成可追溯规则。
7 讲先理解分布和关系，再选择模型。
7 讲从样本不确定性推到总体结论。
7 讲用设计而非模型复杂度识别干预效果。
7 讲让特征只使用预测时可获得的信息。
7 讲从简单基线到可解释的分类回归。
7 讲在无标签数据中寻找结构并验证稳定性。
7 讲尊重时间顺序、季节与概念漂移。
7 讲让指标对应决策成本和置信程度。
7 讲把一次分析变成可重复运行的产品。
7 讲评估数据产品对个人和群体的真实影响。
7 讲交付从问题证据到运行监控的完整闭环。
7 讲