重建多数均值与规则基线的决策对象、数据口径、公式、算例与失效边界。
数据科学与数据产品 · 小纸条
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重建线性回归的决策对象、数据口径、公式、算例与失效边界。
重建逻辑回归的决策对象、数据口径、公式、算例与失效边界。
重建树模型直觉的决策对象、数据口径、公式、算例与失效边界。
重建正则化与偏差方差的决策对象、数据口径、公式、算例与失效边界。
重建交叉验证的决策对象、数据口径、公式、算例与失效边界。
重建监督建模实验的决策对象、数据口径、公式、算例与失效边界。
机制:固定线性回归的决策对象、观测单位、数据来源与口径,再逐步完成变换、质量检查和切片复核;实验:提交线性回归的数据字典、输入样例、变换日志、质量摘要、切片结果和边界反例;边界:抽样框、时间窗口、缺失机制、类别比例或使用场景改变时,结论必须重新验证。
机制:固定多数均值与规则基线的决策对象、观测单位、数据来源与口径,再逐步完成变换、质量检查和切片复核;实验:提交多数均值与规则基线的数据字典、输入样例、变换日志、质量摘要、切片结果和边界反例;边界:抽样框、时间窗口、缺失机制、类别比例或使用场景改变时,结论必须重新验证。
机制:固定树模型直觉的决策对象、观测单位、数据来源与口径,再逐步完成变换、质量检查和切片复核;实验:提交树模型直觉的数据字典、输入样例、变换日志、质量摘要、切片结果和边界反例;边界:抽样框、时间窗口、缺失机制、类别比例或使用场景改变时,结论必须重新验证。
机制:固定逻辑回归的决策对象、观测单位、数据来源与口径,再逐步完成变换、质量检查和切片复核;实验:提交逻辑回归的数据字典、输入样例、变换日志、质量摘要、切片结果和边界反例;边界:抽样框、时间窗口、缺失机制、类别比例或使用场景改变时,结论必须重新验证。
机制:固定交叉验证的决策对象、观测单位、数据来源与口径,再逐步完成变换、质量检查和切片复核;实验:提交交叉验证的数据字典、输入样例、变换日志、质量摘要、切片结果和边界反例;边界:抽样框、时间窗口、缺失机制、类别比例或使用场景改变时,结论必须重新验证。
机制:固定正则化与偏差方差的决策对象、观测单位、数据来源与口径,再逐步完成变换、质量检查和切片复核;实验:提交正则化与偏差方差的数据字典、输入样例、变换日志、质量摘要、切片结果和边界反例;边界:抽样框、时间窗口、缺失机制、类别比例或使用场景改变时,结论必须重新验证。
机制:固定监督建模实验的决策对象、观测单位、数据来源与口径,再逐步完成变换、质量检查和切片复核;实验:提交监督建模实验的数据字典、输入样例、变换日志、质量摘要、切片结果和边界反例;边界:抽样框、时间窗口、缺失机制、类别比例或使用场景改变时,结论必须重新验证。