1SLI、SLO与错误预算
闭卷重建SLI、SLO与错误预算的故障模型、消息状态、不变量与恢复边界。
分布式系统与可靠服务 · 小纸条
选一章打印。双面打印（按长边翻页）后沿虚线剪开，每张卡片正面题目、背面答案。
第 1 页 · 正面（题目）
2日志、指标与追踪关联
闭卷重建日志、指标与追踪关联的故障模型、消息状态、不变量与恢复边界。
3USE、RED与饱和度
闭卷重建USE、RED与饱和度的故障模型、消息状态、不变量与恢复边界。
4尾延迟与调用扇出
闭卷重建尾延迟与调用扇出的故障模型、消息状态、不变量与恢复边界。
5负载模型与容量曲线
闭卷重建负载模型与容量曲线的故障模型、消息状态、不变量与恢复边界。
6排队、限流与负载卸载
闭卷重建排队、限流与负载卸载的故障模型、消息状态、不变量与恢复边界。
7实验：SLO与容量分析器
闭卷重建实验：SLO与容量分析器的故障模型、消息状态、不变量与恢复边界。
第 1 页 · 背面（答案）
机制：指标发现范围，追踪定位跨服务路径，结构化日志解释具体事件，三者用请求ID和时间对齐；实验：给一次慢请求串联网关、RPC、存储和队列span；边界：高基数标签会压垮指标系统，日志也不能记录密钥和敏感载荷。
机制：SLI量化用户可见成功、延迟或新鲜度，SLO给目标比例，错误预算支持发布与可靠性取舍；实验：计算30天99.9%可用目标允许失败分钟，并分配给计划与非计划事件；边界：节点CPU正常不代表用户成功，SLO也不是对每个短窗口都必须精确满足。
机制：并行扇出请求的整体延迟由最慢关键分支决定，单节点小尾部会被大量分支放大；实验：由单分支成功概率估算100路扇出全部按时概率；边界：盲目hedged request会增加负载并恶化拥塞，必须限额且取消落后请求。
机制：资源看利用率/饱和度/错误，服务看请求率/错误/时延，结合队列判断瓶颈；实验：对线程池、磁盘和RPC分别选择可行动指标；边界：利用率低仍可能有锁或单分片热点，平均值也会隐藏局部饱和。
机制：到达率逼近服务率时等待非线性上升，有界队列、令牌桶和优先级保护关键流量；实验：给速率、桶容量和突发序列计算允许/拒绝请求；边界：无限排队只把错误变成长超时，重试流量也必须计入入口负载。
机制：按读写比、键分布、对象大小、并发和突发建立负载，阶梯压测找SLO首个失守点；实验：固定版本和数据规模逐级增加QPS，记录吞吐、p99、错误与队列；边界：最高瞬时QPS不是安全容量，压测客户端或单热点也可能先成为瓶颈。
机制：从请求样本计算成功率、p50/p95/p99、错误预算消耗和首个容量拐点；实验：覆盖空样本、全成功、混合错误和突发过载测试；边界：分位数算法、观察窗和缺失样本处理必须公开。