1线性相关
这和数据里的"冗余特征"像吗?
选一章打印。双面打印(按长边翻页)后沿虚线剪开,每张卡片正面题目、背面答案。
这和数据里的"冗余特征"像吗?
三行但其中一行是另两行之和,秩是多少?
行列式为 0 的方程组会怎样?
为什么压扁了就撤不回来?
为什么它们特殊?
搜索引擎排名和特征向量有什么关系?
它的作用是什么?
为什么会这样?
这和数字快速幂原理一样吗?
说说线性代数在你熟悉的哪个场景里出现过。
那该怎么比较两个浮点数?
怎么减少累积?
为什么先加小的更好?
解一元二次方程时怎么避免?
要精确到 0.001,区间长 1,要分几次?
用它求平方根怎么迭代?
为什么只设精度不够?
还有比梯形更准的方法吗?
用它估计圆周率怎么做?
这说明它适合什么场景?
这个特性有什么好处?
为什么加密不能用普通随机数?
记录三次的结果和误差。
迭代几次能到六位小数?
和递推法比,快多少?
多少人里有两人同生日的概率超过一半?
这对设计有什么指导?
举一个"没有数学就没法确定对不对"的例子。
写下你的答案。
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