第7章学习笔记:随机过程、Langevin 与 Fokker–Planck
课程笔记从单变量噪声动力学建立轨迹、概率密度和稳态分布三种等价描述。
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第7章笔记:随机过程、Langevin 与 Fokker–Planck
本章目标
从单变量噪声动力学建立轨迹、概率密度和稳态分布三种等价描述。
七节依赖
- 随机变量到随机过程:;任务:区分样本路径、系综均值和平稳相关;边界:一条长轨迹替代系综需要平稳与遍历证据。
- 白噪声与离散化:;任务:由 ΔW 服从正态且方差 Δt 构造 Euler 步;边界:白噪声不是每一步取固定幅度正负号。
- 过阻尼 Langevin 方程:;任务:模拟谐势轨迹并比较均值、方差松弛;边界:时间步过大会破坏稳态分布和稳定性。
- Fokker–Planck 方程:;任务:由短时增量矩推漂移扩散方程;边界:乘性噪声需声明 Itô 或 Stratonovich 约定。
- 概率流与边界:;任务:用反射、吸收和周期边界分别闭合概率守恒;边界:P 稳定不代表 J 必为零,非平衡稳态可有环流。
- 平衡稳态与 Einstein 关系:;任务:令 J=0 推 Boltzmann 分布;边界:任意噪声强度与摩擦组合不会自动得到目标温度。
- 首达时间:;任务:解区间吸收边界下平均首达时间;边界:平均首达时间不描述长尾分布全部信息。
章后验收
换一个尺寸、维数、对称性或驱动协议,从模型重做推导与数值基准;同时提交极限、反例、有效样本数和误差预算。