计算伦理、法律与职业责任总笔记

第1章 计算职业与公共利益

先确认软件不是中性工具：每个技术决定都改变真实人的风险、机会和权利。 学习链：计算工作的公共后果 → 专业能力、诚实与胜任边界 → 避免伤害与主动增益 → 利益冲突与独立判断 → 举报、异议与升级路径 → 团队责任与个人责任 → 职业伦理案例工作坊。每节保存事实来源、利益相关者、义务、选项、指标、异议、决定、责任人与补救。

第2章 伦理推理与价值冲突

用多种伦理框架暴露盲点，而不是背一个万能答案。 学习链：事实、价值与规范命题 → 后果论与分布效应 → 权利、义务与不可交换底线 → 公平、正义与机会 → 德性、专业品格与组织文化 → 关怀伦理与弱势处境 → 多框架决策记录。每节保存事实来源、利益相关者、义务、选项、指标、异议、决定、责任人与补救。

第3章 隐私、个人信息与数据治理

把数据全生命周期、合法基础、最小必要和主体权利变成可执行控制。 学习链：个人信息、敏感信息与可识别性 → 目的限定与最小必要 → 告知、同意与替代合法基础 → 访问、更正、删除与可携带 → 保存期限、删除与备份 → 匿名化、假名化与重识别 → 数据保护影响评估。每节保存事实来源、利益相关者、义务、选项、指标、异议、决定、责任人与补救。

第4章 安全、可靠性与生命安全系统

将安全工程、网络安全和伦理义务放进同一风险闭环。 学习链：威胁、脆弱性、风险与伤害 → 安全默认、最小权限与纵深防御 → 安全开发与负责任披露 → 可靠性、可用性与故障安全 → 生命安全系统与冗余 → 滥用案例与双用途 → 上线闸门与停止权。每节保存事实来源、利益相关者、义务、选项、指标、异议、决定、责任人与补救。

第5章 知识产权、开源与学术诚信

让代码、数据、模型和文档的来源、许可、贡献与署名可追溯。 学习链：著作权、专利、商标与商业秘密 → 开源许可证的权限与义务 → 依赖清单、兼容性与SBOM → 代码复用、片段与生成内容 → 数据集、数据库权利与授权 → 署名、贡献与作者责任 → 抄袭、重复发表与可复现。每节保存事实来源、利益相关者、义务、选项、指标、异议、决定、责任人与补救。

第6章 算法公平与反歧视

把群体差异、标签偏差和阈值权衡变成可计算又不失语境的审计。 学习链：偏差来源与测量构念 → 混淆矩阵与分组性能 → 人口统计均等与机会均等 → 校准、基准率与不可能性 → 代理变量与间接歧视 → 阈值、申诉与人工复核 → 公平审计报告与限制。每节保存事实来源、利益相关者、义务、选项、指标、异议、决定、责任人与补救。

第7章 透明、解释与问责

让受影响者、操作员、审计者和管理者获得各自真正需要的解释。 学习链：透明对象与受众 → 可解释性、忠实性与可理解性 → 模型卡、数据卡与系统卡 → 日志、审计轨迹与防篡改 → 责任链与可追责接口 → 自动化决定的通知与申诉 → 外部审计与证据独立性。每节保存事实来源、利益相关者、义务、选项、指标、异议、决定、责任人与补救。

第8章 平台算法、生成式AI与内容治理

把推荐放大、生成内容、深度合成、标识和程序正义放在同一治理框架中。 学习链：算法推荐、参与度与反馈回路 → 训练数据来源、质量与多样性 → 生成式AI角色与适用范围 → 幻觉、偏见、有害输出与系统评测 → 深度合成、身份冒用与人格权益 → 生成合成内容的显式与隐式标识 → 平台审核、透明度、申诉与脆弱用户。每节保存事实来源、利益相关者、义务、选项、指标、异议、决定、责任人与补救。

第9章 人机交互、无障碍与包容设计

把人的能力差异、错误恢复与可访问性作为核心质量，不是上线后的装饰。 学习链：以人为中心与参与式设计 → 视觉、听觉、运动与认知障碍 → 键盘、焦点与语义结构 → 颜色、对比与非颜色编码 → 字幕、文本替代与多模态 → 错误预防、撤销与可恢复 → 包容性可用性测试。每节保存事实来源、利益相关者、义务、选项、指标、异议、决定、责任人与补救。

第10章 劳动、环境与全球影响

把软件背后的劳动、供应链、能耗、地域和权力关系纳入工程决策。 学习链：隐形劳动与数据标注 → 算法管理与工作者监控 → 自动化、替代与能力增强 → 能耗、碳与全生命周期 → 硬件供应链与电子废弃物 → 全球部署与文化语境 → 可持续工程预算。每节保存事实来源、利益相关者、义务、选项、指标、异议、决定、责任人与补救。

第11章 法律、合规与组织治理

理解法律是最低边界，伦理要求还包括可解释的组织控制和持续复核。 学习链：法律、伦理、政策与合同 → 个人信息保护制度地图 → 网络与数据安全义务 → 跨境、委托与第三方管理 → 记录、评估与问责证明 → 合规评审、例外与过期机制 → 时效、司法辖区与法律咨询边界。每节保存事实来源、利益相关者、义务、选项、指标、异议、决定、责任人与补救。

第12章 事故、补救与综合治理项目

以真实事故生命周期收束：预防、发现、响应、通知、补救和制度学习。 学习链：事件与事故的分级 → 时间线、证据保全与沟通 → 受影响者通知与支持 → 遏制、恢复与长期补救 → 无责复盘与系统根因 → 整改项、验证与关闭 → 综合伦理影响评估答辩。每节保存事实来源、利益相关者、义务、选项、指标、异议、决定、责任人与补救。