分光光度定量

项目目标

本课以分光光度定量为对象，要求从可测数据反推出模型参数，并给出不确定度和失效条件。最终提交必须包含原始数据、单位、计算过程、残差和结论。

理论依据

Beer–Lambert定律A=εbc，用空白和多点标准曲线检查线性。先定义系统边界和被测量，再从守恒律、状态关系或概率规则推出计算式。任何经验公式都要写明自变量范围；任何近似都要指出忽略了哪一项。

实施与计算

先做数量级估算，再设计至少三组有效测量和一组对照。记录仪器分辨率、零点、环境条件与重复次数。数据处理不得只报拟合曲线：应保留残差图、参数单位、有效数字，并用独立数据验证。

误差传播与复现

先区分系统误差与随机误差。对直接测量量报告均值、标准差和仪器分辨率；对间接量依据灵敏度系数传播不确定度。固定随机种子、软件版本、原始数据和处理参数，使另一位学习者能够独立复算。若不同方法得到的置信区间不重叠，必须查找校准、模型遗漏或数据筛选偏差，不能取平均掩盖冲突。

质量控制

高浓度、散射或杂散光会破坏线性。将关键参数改变一倍，检查结论是否按理论趋势变化；再做网格、时间步、浓度或样本量收敛。若结果只在单个点吻合，应判为证据不足。

验收

完成定量题、方法题和边界题。定量题必须写公式与单位；方法题说明为何该测量能识别参数；边界题指出失效步骤及替代模型。三项均通过才算项目闭环。