1先把厨房搭好：环境安装
在命令行里创建 conda 环境并激活它，敲出激活成功的提示符。
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2Jupyter：会讲故事的笔记本
在 Jupyter 里用 Python 算出 1+2+…+100 的和，并截图给家长看。
3数据怎么进模型：Dataset 与 DataLoader
数一下自己手机里一个相册有多少张照片，如果 batch_size=64，要分几批送完？
4看懂训练曲线：loss 在说什么
观察一次训练的 loss 曲线，回答：它是在下山、在平地上走，还是在爬坡？
5过拟合实战：两个刹车怎么用
记录两组实验结果：训练样本 200 个和 2000 个时，训练 loss 和测试 loss 各是多少？
6学习率：最重要的一个旋钮
用三个学习率各训练 10 轮，记录最终 loss，找出最好的那个。
7微调：站在巨人肩膀上
用手机拍两类物品各 10 张照片，说说你会怎么组织数据来做微调。
8没有显卡怎么办：云端算力
在 Colab 上运行一段「import torch; print(torch.cuda.is_available())」，看看结果是什么。
9从跑通到复现：你的第一个完整实验
设计一个图像分类小实验，写下：问题、数据来源、模型、超参数、预期结果。