1这是一本什么书
打开 zh.d2l.ai 目录页，数一全书分几大部分，各是什么主题。
第 1 页 · 正面（题目）
2读之前要会什么
写一段 Python：定义一个函数 f(x) 返回 x 的平方，再打印 f(1) 到 f(5)。
3第一部分：预备知识怎么过
心算验证： 的导数是 ，当 时导数是多少？
4线性网络与MLP：入门两章攻略
用家长的手机查 5 套同小区房子的面积和总价，看看面积每多 10 平米，价格大约多多少。
5CNN 两章：从 LeNet 到 ResNet
拿一张自己的照片，用手机相册的「编辑—锐化」功能看变化，猜猜这和卷积核有什么关系。
6RNN 与现代循环网络
找一句绕口令或长句（比如报菜名），试试只听一遍能记住开头还是结尾。
7注意力与 Transformer
在一句话里圈出代词（它、他、这），说出每个代词真正指谁，体会机器要靠「注意力权重」才能做的事。
8优化、计算性能与 CV/NLP 应用
数一张照片的像素数（比如 1200 万），乘以一个中型网络的参数数，感受为什么需要 GPU。
9读完之后：你的深度学习路线图
和家长一起制定三个月学习计划：选定一条路线，写出每周投入时间和三个月后的目标作品。