1什么是机器学习
用「找函数」的说法向家长解释什么是机器学习。
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2监督学习：有答案的学习
说出监督学习的三个要素，并举一个带标签数据的例子。
3回归与分类
给家长出三道「回归还是分类」的判断题并讲清理由。
4无监督学习：没有答案呢
说说聚类和降维各解决什么问题，举一个生活例子。
5损失函数：给错误打分
用平方误差给一组预测打分，比较两个模型谁好。
6梯度下降：下山找最优
用「蒙眼下山」向家长讲清梯度、学习率和局部最优三个词。
7过拟合与欠拟合
各举一个过拟合和欠拟合的生活例子，并说一种对治办法。
8训练集、验证集、测试集
解释三份数据各自的作用，以及测试集为什么只能用一次。
9特征工程与实战流程
为一个自选问题设计 5 个输入特征，并说说哪个可能最有用。